MLOps

MLOps umfasst den Betrieb von Machine-Learning-Modellen: bereitstellen, überwachen, aktualisieren und nachvollziehbar dokumentieren. Die Themen passen zu Data Scientists, DevOps- und Plattform-Teams sowie ML-Engineers. Als Einstieg eignet sich „MLOps: Modelle betreiben“. Wer eine Plattform für Modelle und generative Anwendungen einsetzt, wählt „Red Hat OpenShift AI: MLOps und GenAIOps“. Entscheide nach deiner Umgebung: allgemeine Betriebsprinzipien oder eine konkrete Plattform. Herstellernamen stehen für keine Partnerschaft. Vorkenntnisse in Machine Learning und Containern helfen. Umfang und Termine klären wir auf Anfrage.