Das nimmst du mit.
- Eine produktionsnahe GenAI-Architektur mit Amazon Bedrock begründen.
- RAG, Agenten und Evaluationsschritte in einen kontrollierten Ablauf integrieren.
- Identität, Überwachung, Kosten und Fehlerszenarien systematisch berücksichtigen.
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Erfahrene Entwicklerinnen und Entwickler, Cloud Engineers und AI Engineers mit praktischer AWS-, Software- oder Datenplattformerfahrung.
- Was bringst du mit?
- Sichere Grundlagen in Cloud-Architektur, APIs, Identitäten und Softwarebereitstellung. AWS nennt für die zugehörige Professional-Zertifizierung mehrjährige Entwicklungserfahrung und praktische GenAI-Erfahrung als Zielprofil.
- Umfang & Planung
- Richtwert: 4 bis 5 Tage mit Labs und Abschlussentwurf. Umfang, Termin und Prüfungsbezug werden vorab vereinbart.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
Anforderungen, Risiken und Qualitätskriterien für einen produktiven GenAI-Anwendungsfall
Bedrock-Architektur, Modellzugriff, Identitäten und sichere Datenpfade
RAG, Wissensquellen, Agenten und kontrollierte Werkzeugnutzung
Evaluation, Guardrails, Beobachtbarkeit und Fehlersuche
Bereitstellung, Kostensteuerung und dokumentierter Betriebsübergang
Entwirf und prüfe eine abgegrenzte GenAI-Anwendung mit synthetischen Daten. Dokumentiere Architekturentscheidung, Bewertungsfälle, Sicherheitsgrenzen, Betriebsmetriken und Rückfallweg.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Der Kurs kann auf Wunsch an offiziellen AWS-Prüfungsdomänen ausgerichtet werden. Prüfung, Gutschein und Zertifizierung sind nicht automatisch enthalten und werden nur schriftlich bestätigt.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-10-06. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das gewünschte Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Dauer, Termine, Trainer und Preis stimmen wir vor einer Buchung ab.