AI Engineer
Daten, Modelle und kontrollierte KI-Anwendungen verbinden.
KI klar beauftragen: Lernvorschau
Kostenlose Leseprobe in drei Lektionen: KI-Aufgaben klar formulieren, Ergebnisse prüfen und vertrauliche Angaben schützen. Ohne Zertifikat.
Python für die Praxis
Python-Kurs für Einsteiger: Dateien verarbeiten, Tabellen mit pandas auswerten und Routineaufgaben in einem eigenen Skript automatisieren.
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Machine Learning mit Python
Machine-Learning-Kurs für Fortgeschrittene: Daten mit scikit-learn vorbereiten, Modelle trainieren, per Kreuzvalidierung bewerten, Fehler vermeiden.
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Anwendungen mit Sprachmodellen
Anwendungen mit Sprachmodellen entwickeln: Kontext auswählen, Quellen per RAG einbinden und die Antwortqualität mit Testfällen systematisch prüfen.
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KI-Agenten sicher gestalten
KI-Agenten-Schulung: Werkzeugzugriffe begrenzen, Freigaben durch Menschen einbauen und Abläufe mit Tests prüfen, bevor ein Agent produktiv arbeitet.
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MLOps: Modelle betreiben
MLOps-Schulung für Data Scientists und Engineers: Modelle und Daten versionieren, Qualität im Betrieb überwachen und Änderungen sicher ausrollen.
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