Nach diesem Kurs entwickelst du die Backend-Seite von KI-Anwendungen auf Azure. Du betreibst Dienste in Containern auf Container Apps oder AKS, speicherst Embeddings in Cosmos DB, PostgreSQL mit pgvector oder Azure Managed Redis und fragst sie per Vektorsuche ab, verbindest Komponenten über Service Bus, Event Grid und Azure Functions und hältst Geheimnisse, Konfiguration und Monitoring im Griff. Die Inhalte folgen den Themenbereichen der Prüfung AI-200. Der Kurs passt zu Entwicklern mit Python- und Azure-Erfahrung, die skalierbare und gut beobachtbare KI-Lösungen bauen wollen.
Das nimmst du mit.
- Container-Images mit Azure Container Registry verwalten und Anwendungen auf App Service, Container Apps und AKS bereitstellen
- Embeddings in Cosmos DB for NoSQL, Azure Database for PostgreSQL mit pgvector und Azure Managed Redis speichern und per Vektorsuche abfragen
- Ereignis- und nachrichtenbasierte Abläufe mit Service Bus, Event Grid und Azure Functions umsetzen
- Geheimnisse mit Key Vault und Einstellungen mit App Configuration sicher verwalten
- Verteilte Anwendungen mit OpenTelemetry nachverfolgen und Logs und Metriken mit KQL auswerten
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Backend- und Cloud-Entwickler, die KI-gestützte Anwendungen auf Azure bauen und praktische Kenntnisse zu Containern, Datendiensten für KI, ereignisgesteuerten Abläufen, Sicherheit und Monitoring brauchen.
- Was bringst du mit?
- Gute Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Azure SDKs sowie Grundlagen zu Containern, Datenbanken und Messaging. Ein Grundverständnis von Embeddings und Vektordatenbanken hilft.
- Umfang & Planung
- Standardumfang: 5 Trainingstage. Für Firmen ist nach Absprache ein angepasster Umfang möglich.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
Container-Hosting: Azure Container Registry, ACR Tasks und App Service mit Umgebungsvariablen und Geheimnissen
Orchestrierung: Container Apps mit Revisionen und KEDA-Skalierung, AKS mit Manifesten
Cosmos DB for NoSQL: SDK, Indexrichtlinien, Request Units, Vektorsuche und Change Feed
Azure Database for PostgreSQL: Schema, Indizes, pgvector und RAG mit Metadatenfiltern
Azure Managed Redis: Caching, Ablaufzeiten, Invalidierung und Vektorindizes
Integration: Service Bus mit Dead-Letter-Queues, Event Grid und serverlose APIs mit Azure Functions
Sicherheit und Betrieb: Key Vault, App Configuration, OpenTelemetry und KQL
Du baust ein kleines KI-Backend: Eine Container App nimmt Dokumente an, eine Azure Function verarbeitet sie über eine Service-Bus-Nachricht und legt Embeddings in PostgreSQL mit pgvector ab, und du verfolgst eine Anfrage per OpenTelemetry durch alle Dienste.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Der Kurs bereitet auf die Prüfung AI-200 für Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate vor. Prüfung und Prüfungsgebühr sind nur enthalten, wenn das Angebot das ausdrücklich bestätigt. Das Zertifikat stellt Microsoft nach bestandener Prüfung aus. Der Kurs ist kein offizieller Microsoft-Kurs, sofern das Angebot das nicht ausdrücklich angibt.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-10. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Termine und Trainer stimmen wir vor einer Buchung ab; verbindlich ist das Angebot.
Häufige Fragen
Welche Programmiersprache wird verwendet?
Microsoft erwartet für die Zertifizierung Python-Kenntnisse. Die Übungen sind deshalb auf Python ausgelegt.
Wie lange dauert die Prüfung AI-200?
Laut Microsoft stehen dir 120 Minuten zur Verfügung. Zum Bestehen sind mindestens 700 Punkte nötig.
Erhalte ich bei AI-200 Develop AI cloud solutions on Azure: Backends für KI-Anwendungen entwickeln ein Zertifikat?
Der Kurs bereitet auf die Prüfung AI-200 für Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate vor. Prüfung und Prüfungsgebühr sind nur enthalten, wenn das Angebot das ausdrücklich bestätigt. Das Zertifikat stellt Microsoft nach bestandener Prüfung aus. Der Kurs ist kein offizieller Microsoft-Kurs, sofern das Angebot das nicht ausdrücklich angibt.