Nach dem Kurs entwirfst du Architekturen, in denen mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten: Du zerlegst Ziele in Workflows, Agenten und Werkzeuge, wählst Orchestrierungsmuster wie Hub-and-Spoke oder Orchestrator mit Subagenten und verbindest Agenten über A2A und MCP. Du planst Gedächtnis und Kontext, bewertest Agenten mit Tracing und Evaluierungen in Microsoft Foundry und setzt Guardrails sowie Sicherheits- und Governance-Regeln für den Betrieb um. Der Kurs richtet sich an KI-Engineers, Entwicklerinnen und Lösungsarchitekten, die Agentensysteme bereits produktiv betreiben, sicher in Python programmieren und sich auf die Prüfung AI-500 vorbereiten wollen.
Das nimmst du mit.
- Multi-Agenten-Architekturen mit passenden Orchestrierungsmustern entwerfen
- Agenten in Microsoft Foundry mit Microsoft Agent Framework, MCP-Werkzeugen und Gedächtnis entwickeln
- Kommunikation zwischen Agenten über A2A mit gemeinsamem Zustand planen
- Agentensysteme mit Tracing und Evaluierungen messen und verbessern
- Sicherheit, Governance und Deployment für Agentenlösungen umsetzen
Dein Training im Detail
- Für wen?
- KI-Engineers, Entwicklerinnen und Entwickler sowie Lösungsarchitekten, die produktionsreife Agentensysteme auf Azure planen und verantworten.
- Was bringst du mit?
- Erfahrung mit KI- und ML-Entwicklung, mit Agentensystemen im Produktivbetrieb und mit der Orchestrierung von Agenten in Microsoft Foundry, sichere Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Azure-Compute-, Netzwerk-, Speicher- und Datendiensten.
- Umfang & Planung
- Standardumfang: 4 Trainingstage. Für Firmen ist nach Absprache ein angepasster Umfang möglich.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
Architektur: Ziele in Workflows, Agenten und Werkzeuge zerlegen, Kontrollschleifen und Human-in-the-Loop
Orchestrierung: sequenziell, parallel, Peer-to-Peer, Hub-and-Spoke sowie Orchestrator und Subagenten
Prompt-Engineering, Kontextmanagement und RAG über mehrere Agenten hinweg
Werkzeuge und Kommunikation: MCP-Server und -Clients, A2A sowie Kurz- und Langzeitgedächtnis mit gemeinsamem Zustand
Bewerten und überwachen: Tracing in Foundry, Evaluierungen, Kosten und Latenz
Absichern und ausrollen: Guardrails, Identitäten, Governance und Deployment auf Azure
Du baust ein Agententeam für einen mehrstufigen Rechercheauftrag: Ein Orchestrator-Agent zerlegt die Aufgabe, spezialisierte Subagenten rufen Werkzeuge über MCP auf, und du wertest die Läufe per Tracing aus, bevor du Guardrails ergänzt.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Der Kurs bereitet auf die Prüfung AI-500 vor, die zu den Anforderungen für Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert gehört. Prüfung und Prüfungsgebühr sind nur enthalten, wenn das Angebot das ausdrücklich bestätigt. Das Zertifikat stellt Microsoft aus. Es handelt sich nicht um einen offiziellen Microsoft-Kurs, sofern das Angebot nichts anderes angibt.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-10. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Termine und Trainer stimmen wir vor einer Buchung ab; verbindlich ist das Angebot.
Häufige Fragen
Welche Erfahrung sollte ich mitbringen?
Microsoft erwartet Erfahrung mit KI-Entwicklung, mit Agentensystemen im Produktivbetrieb und mit der Orchestrierung in Microsoft Foundry sowie sichere Python-Kenntnisse. Wer bisher nur einzelne Agenten gebaut hat, bereitet sich am besten zuerst mit AI-103 vor.
Welche Bereiche deckt die Prüfung AI-500 ab?
Vier Bereiche: Architektur, Entwicklung auf Azure, Bewertung und Monitoring sowie Sicherheit, Governance und Deployment. Den größten Anteil hat die Entwicklung von Multi-Agenten-Lösungen.
Geht es nur um Microsoft-Werkzeuge?
Der Schwerpunkt liegt auf Microsoft Foundry und Microsoft Agent Framework. Offene Standards wie MCP und A2A sowie Frameworks wie LangGraph ordnest du so weit ein, wie sie für Architekturentscheidungen wichtig sind.
Erhalte ich bei AI-500 Designing and Implementing Multi-Agent AI Solutions: Multi-Agenten-Systeme auf Azure ein Zertifikat?
Der Kurs bereitet auf die Prüfung AI-500 vor, die zu den Anforderungen für Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert gehört. Prüfung und Prüfungsgebühr sind nur enthalten, wenn das Angebot das ausdrücklich bestätigt. Das Zertifikat stellt Microsoft aus. Es handelt sich nicht um einen offiziellen Microsoft-Kurs, sofern das Angebot nichts anderes angibt.