Nach dem Kurs deckst du die ganze Breite der Data Science sicher ab: Du wählst passende statistische Verfahren, bereitest Daten auf, trainierst und vergleichst Modelle vom Entscheidungsbaum bis zum neuronalen Netz und planst, wie Modelle im Betrieb überwacht werden. Auch NLP, Computer Vision und Optimierungsverfahren ordnest du ein. Der Kurs bereitet auf die Prüfung CompTIA DataAI (DY0-001) vor, die früher DataX hieß. Er passt zu Data Scientists und ML Engineers mit mehrjähriger Praxis, die Lücken schließen und ihr Können belegen wollen.
Das nimmst du mit.
- Statistische Tests und Bewertungsmaße wie ROC/AUC, AIC/BIC und Konfusionsmatrizen passend wählen und deuten
- Explorative Analysen durchführen, Merkmale erzeugen und Datenprobleme wie Ausreißer oder Saisonalität behandeln
- Überwachte, unüberwachte und Deep-Learning-Modelle trainieren, abstimmen und vergleichen
- Datenpipelines, Versionierung und MLOps für den Betrieb von Modellen planen
- Ergebnisse für Fachbereiche verständlich und ohne irreführende Grafiken darstellen
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Data Scientists, ML Engineers und erfahrene Datenanalysten, die ihr Wissen in der ganzen Breite festigen und nachweisen wollen.
- Was bringst du mit?
- CompTIA empfiehlt mehr als fünf Jahre Erfahrung in Data Science oder einer vergleichbaren Rolle. Du solltest sicher mit Python oder R arbeiten und Grundlagen der Statistik und linearen Algebra beherrschen.
- Umfang & Planung
- Standardumfang: 5 Trainingstage. Für Firmen ist nach Absprache ein angepasster Umfang möglich.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
Prüfung DY0-001: fünf Domänen und Aufgabentypen
Mathematik und Statistik: Tests, Verteilungen, lineare Algebra und Zeitreihen
Modellierung und Analyse: EDA, Feature Engineering, Modellauswahl und Validierung
Machine Learning: Regularisierung, Ensembles, Baumverfahren, neuronale Netze und Clustering
Betrieb und Prozesse: Datenaufnahme, Data Wrangling, Lebenszyklus, CI/CD und MLOps
Spezialgebiete: Optimierung, NLP, Computer Vision, Graphanalyse und Anomalieerkennung
An einem Datensatz zur Kundenabwanderung baust du ein Modell von der explorativen Analyse bis zur Bewertung, prüfst es auf Datenleckage und bereitest die Ergebnisse für eine Entscheidungsrunde auf.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Der Kurs bereitet auf die Prüfung CompTIA DataAI (DY0-001) vor. Prüfungsvoucher und Prüfungsgebühren sind nur enthalten, wenn das Angebot das ausdrücklich bestätigt. Das Zertifikat stellt CompTIA nach bestandener Prüfung aus. Sofern das Angebot nichts anderes angibt, ist dies kein offizieller CompTIA-Kurs.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-10. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Termine und Trainer stimmen wir vor einer Buchung ab; verbindlich ist das Angebot.
Häufige Fragen
Ist DataAI dasselbe wie DataX?
Ja. CompTIA führt die Zertifizierung inzwischen unter dem Namen DataAI, der Prüfungscode DY0-001 ist gleich geblieben.
Worin unterscheidet sich DataAI von Data+?
Data+ zielt auf Datenanalyse und Berichtswesen. DataAI richtet sich an erfahrene Data Scientists und geht deutlich tiefer in Statistik, Machine Learning und den Betrieb von Modellen.
Wie ist die Prüfung aufgebaut?
Laut CompTIA umfasst die Prüfung höchstens 90 Fragen, gemischt aus Multiple Choice und performancebasierten Aufgaben, bei 165 Minuten Prüfungszeit.
Erhalte ich bei CompTIA DataAI (DY0-001): Data Science und Machine Learning für Erfahrene ein Zertifikat?
Der Kurs bereitet auf die Prüfung CompTIA DataAI (DY0-001) vor. Prüfungsvoucher und Prüfungsgebühren sind nur enthalten, wenn das Angebot das ausdrücklich bestätigt. Das Zertifikat stellt CompTIA nach bestandener Prüfung aus. Sofern das Angebot nichts anderes angibt, ist dies kein offizieller CompTIA-Kurs.