Nach diesen vier Tagen baust du auf Azure Databricks Datenpipelines, die sicher, nachvollziehbar und wartbar sind. Du wählst passendes Compute, organisierst und schützt Daten in Unity Catalog, nimmst Daten per Batch und Streaming auf und prüfst ihre Qualität. Pipelines setzt du mit Lakeflow um, versionierst sie mit Git, lieferst sie mit Asset Bundles aus und behebst Leistungsprobleme in Spark. Der Kurs richtet sich an Data Engineers mit SQL- und Python-Erfahrung und bereitet auf die Prüfung DP-750 vor.
Das nimmst du mit.
- Compute in einem Azure-Databricks-Workspace passend auswählen und konfigurieren
- Kataloge, Schemas und Tabellen in Unity Catalog anlegen, absichern und mit Lineage und Audit-Logs nachvollziehbar machen
- Daten per Batch und Streaming aufnehmen, bereinigen, transformieren und mit Qualitätsregeln prüfen
- Pipelines mit Notebooks, Lakeflow Spark Declarative Pipelines und Lakeflow Jobs aufbauen und mit Databricks Asset Bundles ausliefern
- Workloads überwachen, Spark-Probleme beheben und Delta-Tabellen optimieren
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Data Engineers, die Datenplattformen auf Azure Databricks aufbauen und betreiben, sowie alle, die sich auf die Prüfung DP-750 vorbereiten.
- Was bringst du mit?
- Du nimmst Daten sicher mit SQL und Python auf und transformierst sie, arbeitest mit Git und kennst Microsoft Entra, Azure Data Factory und Azure Monitor in Grundzügen. Erste Erfahrung mit Azure Databricks hilft.
- Umfang & Planung
- Standardumfang: 4 Trainingstage. Für Firmen ist nach Absprache ein angepasster Umfang möglich.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
Azure Databricks einrichten: Compute-Typen, Leistungseinstellungen, Bibliotheken und Berechtigungen
Objekte in Unity Catalog: Kataloge, Schemas, Volumes, Tabellen und Sichten
Sicherheit und Governance: Rechte, Zeilenfilter, Spaltenmasken, Lineage, Audit und Delta Sharing
Datenmodellierung: Ladeverfahren, Tabellenformate, Partitionierung, Clustering und Slowly Changing Dimensions
Ingestion mit Lakeflow Connect, Auto Loader, Structured Streaming und CDC
Pipelines und Jobs: Lakeflow Spark Declarative Pipelines, Lakeflow Jobs, Git und Databricks Asset Bundles
Betrieb: Monitoring mit Azure Monitor, Spark-Fehlersuche und Delta-Optimierung mit OPTIMIZE und VACUUM
Über die vier Tage baust du eine Lakehouse-Pipeline für Bestelldaten: von der Streaming-Aufnahme über Qualitätsregeln und eine historisierte Dimension bis zum geplanten Job, der per Asset Bundle ausgeliefert und mit Azure Monitor überwacht wird.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Der Kurs bereitet auf die Prüfung DP-750 vor, mit der du die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate erwirbst. Prüfung und Prüfungsgebühr sind nur enthalten, wenn das Angebot das bestätigt. Das Zertifikat stellt Microsoft aus. Es ist kein offizieller Microsoft-Kurs, sofern das Angebot das nicht ausdrücklich nennt.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-10. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Termine und Trainer stimmen wir vor einer Buchung ab; verbindlich ist das Angebot.
Häufige Fragen
Welche Themen gewichtet die Prüfung DP-750 am stärksten?
Laut Microsoft-Studienleitfaden entfallen jeweils 30 bis 35 Prozent auf die Datenaufbereitung sowie auf Bereitstellung und Betrieb von Pipelines. Einrichtung der Umgebung und Unity-Catalog-Governance machen jeweils 15 bis 20 Prozent aus.
Wie unterscheidet sich DP-750 von DP-700?
Beide richten sich an Data Engineers. DP-700 bezieht sich auf Microsoft Fabric, DP-750 auf Azure Databricks mit Unity Catalog und Lakeflow.
Wie lange gilt die Zertifizierung?
Associate-Zertifizierungen von Microsoft laufen jährlich ab. Du verlängerst sie kostenlos über ein Online-Assessment auf Microsoft Learn.
Erhalte ich bei DP-750 Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks: Datenpipelines mit Unity Catalog ein Zertifikat?
Der Kurs bereitet auf die Prüfung DP-750 vor, mit der du die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate erwirbst. Prüfung und Prüfungsgebühr sind nur enthalten, wenn das Angebot das bestätigt. Das Zertifikat stellt Microsoft aus. Es ist kein offizieller Microsoft-Kurs, sofern das Angebot das nicht ausdrücklich nennt.