Nach diesem Tag kannst du KI-Agenten im Entwicklungsprozess so betreiben, dass du jederzeit nachvollziehst, was sie tun. Du trennst Planung und Ausführung, bindest Werkzeuge und MCP-Server mit klaren Berechtigungen an, hältst Zustand und Kontext über lange Aufgaben stabil und findest bei Fehlschlägen die Ursache. Für mehrere Agenten legst du Isolation, Übergaben und Wiederherstellung fest. Der Kurs richtet sich an erfahrene Entwicklerinnen und Entwickler sowie Platform- und DevOps-Engineers, die Coding-Agenten mit GitHub als Steuerzentrale einsetzen und sich auf die Prüfung GH-600 vorbereiten.
Das nimmst du mit.
- Agenten so in den Entwicklungsprozess einbinden, dass Planung, Freigabe und Ausführung getrennt bleiben
- Werkzeuge und MCP-Server für Agenten auswählen, Berechtigungen setzen und Allow-Lists pflegen
- Gedächtnis und Zustand von Agenten so verwalten, dass lange Aufgaben nicht abdriften
- Fehlschläge anhand von Logs, Plänen und Artefakten auf ihre Ursache zurückführen und das Verhalten nachjustieren
- Autonomiestufen nach Risiko festlegen und menschliche Freigaben dort einbauen, wo sie das Risiko wirklich senken
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Erfahrene Entwicklerinnen und Entwickler, Platform- und DevOps-Engineers sowie Architektinnen und Architekten, die Coding-Agenten wie GitHub Copilot im Team produktiv betreiben und überwachen.
- Was bringst du mit?
- Du kennst den Softwareentwicklungsprozess, GitHub-Workflows, Branch-Schutz und Code Reviews und hast bereits mit GitHub Copilot oder anderen Coding-Agenten gearbeitet. Erfahrung mit Custom Instructions oder MCP-Servern hilft.
- Umfang & Planung
- Standardumfang: 1 Trainingstag. Für Firmen ist nach Absprache ein angepasster Umfang möglich.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
Agentenarchitektur im SDLC: Aufgaben, Ein- und Ausgaben, Erfolgskriterien und Anti-Patterns
Werkzeuge und MCP: Remote-MCP-Server von GitHub, Registries, Allow-Lists und Berechtigungen
Ausführung in Repository und CI: Scope, Branches, Pull Requests, Retries und Rollbacks
Gedächtnis und Zustand: Kurz- und Langzeitgedächtnis, dauerhafte Artefakte, veralteter Kontext
Evaluation und Tuning: Erfolgssignale, Scan-Ergebnisse und Ursachenanalyse
Multi-Agent-Orchestrierung: Isolation, Konflikte, Übergaben und Wiederherstellung
Guardrails: Autonomiestufen, Least Privilege und Freigaben für unumkehrbare Änderungen
In einem Übungsrepository lässt du einen Agenten zuerst einen strukturierten Plan als Datei ablegen und erst nach deiner Freigabe einen Branch mit Pull Request anlegen. Du bindest einen MCP-Server über eine Allow-List an, provozierst einen fehlerhaften Lauf und ordnest die Ursache anhand von Log und Artefakten ein: Denkfehler, falsch genutztes Werkzeug oder fehlender Kontext.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Der Kurs bereitet auf die Prüfung GH-600 vor, die zur Zertifizierung GitHub Certified: Agentic AI Developer führt. Prüfung und Prüfungsgebühr sind nur enthalten, wenn das Angebot dies ausdrücklich bestätigt. Das Zertifikat stellt GitHub über Microsoft Learn aus. Es handelt sich nicht um einen offiziellen GitHub- oder Microsoft-Kurs, sofern das Angebot nichts anderes angibt.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-10. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Termine und Trainer stimmen wir vor einer Buchung ab; verbindlich ist das Angebot.
Häufige Fragen
Welche Zertifizierung erreiche ich mit GH-600?
Wer die Prüfung GH-600 besteht, erhält laut Microsoft Learn die Zertifizierung GitHub Certified: Agentic AI Developer. Die Prüfung dauert 120 Minuten und wird derzeit auf Englisch angeboten.
Wie unterscheidet sich GH-600 von GH-300?
GH-300 behandelt GitHub Copilot als Assistenten beim Programmieren. GH-600 geht weiter: Es geht um Betrieb, Überwachung und Absicherung autonomer Agenten und Multi-Agent-Abläufe im Entwicklungsprozess.
Reicht ein Tag zur Vorbereitung?
Der Tag bündelt die sechs Prüfungsbereiche und übt die zentralen Abläufe. Das Prüfungsprofil setzt praktische Erfahrung mit Coding-Agenten voraus, die du zusätzlich in eigenen Repositories sammeln solltest.
Erhalte ich bei GH-600 Developing in Agentic AI Systems: KI-Agenten im Entwicklungsprozess steuern ein Zertifikat?
Der Kurs bereitet auf die Prüfung GH-600 vor, die zur Zertifizierung GitHub Certified: Agentic AI Developer führt. Prüfung und Prüfungsgebühr sind nur enthalten, wenn das Angebot dies ausdrücklich bestätigt. Das Zertifikat stellt GitHub über Microsoft Learn aus. Es handelt sich nicht um einen offiziellen GitHub- oder Microsoft-Kurs, sofern das Angebot nichts anderes angibt.