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Google Cloud

Google Cloud Grundlagen

Google-Cloud-Grundlagen: Ressourcenhierarchie, Compute, Storage und Datenservices wie BigQuery sowie Identitäten mit IAM und Projekte sinnvoll aufbauen.

In dieser Google-Cloud-Schulung lernst du, wie Ressourcen, Datenservices und Identitäten in Google Cloud zusammenhängen und wie du eine saubere Umgebung aufbaust. Sie richtet sich an Einsteiger aus IT, Entwicklung, Datenanalyse und Projektleitung, die Google Cloud neu einführen oder bewerten. Du arbeitest mit Organisation, Ordnern und Projekten, Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery, IAM und Abrechnung. Der Kurs vermittelt Begriffe und Praxis, damit du Gespräche mit Teams und Dienstleistern sicher führst.

EinstiegDE / ENLive online / vor Ort nach Vereinbarung

Das nimmst du mit.

  • Organisation, Ordner, Projekte und Abrechnungskonten sinnvoll strukturieren
  • Compute Engine, Cloud Run und Google Kubernetes Engine nach Einsatzzweck einordnen
  • Cloud Storage, Cloud SQL und BigQuery für passende Datenarten auswählen
  • Zugriff mit IAM-Rollen, Dienstkonten und dem Prinzip der minimalen Rechte steuern
  • Ressourcen mit Konsole und gcloud-CLI anlegen und Kosten mit Budgets im Blick behalten
Google Cloud

Dein Training im Detail

Für wen?
Einsteiger aus IT, Entwicklung, Datenanalyse, Projektmanagement und Beratung, die Google Cloud kennenlernen oder einführen.
Was bringst du mit?
Grundverständnis von IT, Netzwerken und Datenbanken. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Für Übungen wird ein Google-Cloud-Testzugang benötigt.
Umfang & Planung
Planungsvorschlag: 2 Tage live online oder im Unternehmen. Umfang nach Vorkenntnissen.

Agenda: vom Verständnis zur Anwendung

Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.

  1. Aufbau: Universum, Regionen und Zonen, Projekte mit Projekt-ID und Nummer, Ressourcenhierarchie und Abrechnungskonten.

  2. Identitäten und Zugriff: Cloud Identity, IAM-Rollen und Richtlinien, Vererbung in der Hierarchie, Dienstkonten und Organisationsrichtlinien.

  3. Rechenleistung: Compute Engine, Instanzvorlagen, Cloud Run, App Engine und Google Kubernetes Engine im Vergleich.

  4. Speicher und Netzwerk: Cloud Storage mit Speicherklassen, persistente Datenträger, VPC-Netzwerke, Firewallregeln und Cloud Load Balancing.

  5. Daten: Cloud SQL, Spanner, Firestore, BigQuery für Analysen, Pub/Sub für Ereignisse und der Weg von Rohdaten zum Bericht.

  6. Betrieb: Cloud Monitoring und Logging, Budgets und Alarme, gcloud-CLI, Terraform als Hinweis auf Infrastruktur als Code und Kostenmodelle.

PRAXIS & TRANSFER

Eigener Übungsvorschlag: Du legst ein Projekt mit Budgetalarm an, lädst eine CSV-Datei in Cloud Storage, importierst sie in BigQuery und wertest sie mit einer SQL-Abfrage aus.

Prüfung, Lizenzen & Nachweise

Thematisch verwandt ist die Google-Cloud-Prüfung Cloud Digital Leader, die Grundwissen und Geschäftsnutzen abfragt. Gebühren sind nur enthalten, wenn das im Angebot bestätigt wird. Die reine Teilnahme vergibt kein Herstellerzertifikat.

Herstellerquellen & fachlicher Stand

Quellen geprüft am 2026-11-03. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.

Dein Lerninhalt

Die genannten Inhalte beschreiben das gewünschte Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Dauer, Termine, Trainer und Preis stimmen wir vor einer Buchung ab.

Individuelles Angebot: Verfügbarkeit und Durchführung werden auf Anfrage bestätigt.

Häufige Fragen

Was ist ein Projekt in Google Cloud?

Ein Projekt ist die Grundeinheit, in der Ressourcen wie VMs, Buckets und Datenbanken liegen. Jedes Projekt hat einen Namen, eine ID und eine Nummer und ist mit einem Abrechnungskonto verknüpft. Projekte gehören zur Organisation und nicht zu einzelnen Personen, sodass sie bei Personalwechseln bestehen bleiben.

Wofür ist BigQuery gedacht?

BigQuery ist das Data Warehouse von Google Cloud für Analysen auf großen Datenmengen mit SQL. Du musst keine Server verwalten, die Abrechnung richtet sich nach Speicher und Abfragen. Es eignet sich für Auswertungen und Berichte, weniger für viele kleine Transaktionen, für die Cloud SQL oder Spanner besser passen.

Brauche ich für den Einstieg in Google Cloud Programmierkenntnisse?

Nicht für diesen Kurs. Du arbeitest hauptsächlich mit der Konsole und einigen gcloud-Befehlen. SQL-Kenntnisse helfen bei BigQuery, Netzwerkgrundlagen bei der Einrichtung. Wer später Anwendungen entwickeln möchte, kann auf diese Grundlagen mit Cloud Run oder Kubernetes aufbauen.

Erhalte ich bei Google Cloud Grundlagen ein Zertifikat?

Thematisch verwandt ist die Google-Cloud-Prüfung Cloud Digital Leader, die Grundwissen und Geschäftsnutzen abfragt. Gebühren sind nur enthalten, wenn das im Angebot bestätigt wird. Die reine Teilnahme vergibt kein Herstellerzertifikat.

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