Docker & Container
Docker-Schulung: Container erstellen, Images mit Dockerfile und Multi-Stage-Builds verwalten und Anwendungen mit Docker Compose reproduzierbar bereitstellen.


DevOps-Kurse zu Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform und Telemetrie. Themen, Niveau und Zertifizierungsbezug vergleichen, Training anfragen.
DevOps verbindet Entwicklung und Betrieb durch Automatisierung, Container und kontinuierliche Auslieferung. Die Themen passen zu Administratorinnen, Entwicklern, Plattform- und Site-Reliability-Teams sowie Quereinsteigern mit Linux-Grundlagen. Wer Anwendungen verpackt, beginnt mit „Docker & Container“. Für den Betrieb vieler Container eignet sich „Kubernetes“. Build- und Release-Abläufe behandelt „DevOps & CI/CD“. Wähle nach der Reihenfolge im Arbeitsalltag: erst Container, dann Orchestrierung, dann Pipelines. Prüfungsbezogene Kurse nennen Herstellernamen; diese stehen für keine Partnerschaft. Umfang und Termine klären wir auf Anfrage.
Docker-Schulung: Container erstellen, Images mit Dockerfile und Multi-Stage-Builds verwalten und Anwendungen mit Docker Compose reproduzierbar bereitstellen.
Kubernetes-Schulung: Workloads mit Deployments betreiben, den Cluster-Aufbau verstehen und Bereitstellungen mit RBAC und NetworkPolicy absichern.
DevOps-Schulung: Pipelines mit GitHub Actions oder GitLab CI aufbauen, Tests automatisieren und Deployment-Strategien wie Blue-Green und Canary nutzen.
Baue eine überschaubare Pipeline für synthetische Telemetriedaten auf und verfolge ihren Weg durch den Collector. Du prüfst Konfiguration, Datenminimierung und Fehlerfälle, bevor du den Transfer in eine reale Betriebsumgebung planst.
AZ-400-Schulung zu Microsoft DevOps: Repositories und Branching strukturieren, Builds, Tests und Releases automatisieren und Telemetrie auswerten.
Arbeite mit Terraform-Konfigurationen, Zuständen, Modulen und HCP Terraform. Verbinde Prüfungsvorbereitung mit einem kontrollierten Infrastruktur-Workflow.
Verstehe Container, Kubernetes-Architektur, Orchestrierung, Observability und Cloud-Native-Grundlagen als Einstieg in weiterführende Kubernetes-Pfade.
Lerne die Grundlagen von DevOps kennen: Three Ways, CI/CD, SRE, DevSecOps, Kultur und Kennzahlen. Mit Vorbereitung auf die DevOps-Foundation-Prüfung.
Von Git und CI/CD über Docker, Podman und Kubernetes bis Prometheus: DevOps-Werkzeuge praktisch einsetzen und auf die LPI-Prüfung 701-200 vorbereiten.
AWS-Containerschulung: Lieferprozess klären, Konfiguration strukturieren, Build und Bereitstellung automatisieren und Container im Betrieb beobachten.
GKE-Schulung zum Kubernetesbetrieb: Plattformgrenzen klären, Konfiguration strukturieren, Bereitstellung automatisieren und Cluster-Workloads beobachten.
Schulung zu CI/CD auf Google Cloud: Pipelines strukturieren, Build, Test und Bereitstellung automatisieren und Zuverlässigkeit messbar verbessern.
OpenShift-Betrieb für Plattformteams: Konfiguration strukturieren, Bereitstellungen automatisieren, Beobachtbarkeit und Sicherheit integrieren.
Ansible-Schulung: Playbooks und Inventare aufbauen, Konfigurationen wiederverwendbar strukturieren und Abläufe sicher automatisieren und dokumentieren.
Fortgeschrittenes Ansible: Rollen und Kollektionen gestalten, Automatisierung testen, Fehlerbehandlung einbauen und Abläufe teamtauglich dokumentieren.
Kubernetes-Administration im Stil der CKA: Cluster betreiben, Konfiguration strukturieren, Bereitstellungen automatisieren und Fehler im Betrieb beheben.
Cloud-native Anwendungen auf Kubernetes im Stil der CKAD: Deployments gestalten, Build- und Testschritte automatisieren, Fehler beobachten und beheben.
Kubernetes-Plattformen für Entwicklungsteams bauen: Lieferprozess und Vorlagen gestalten, Pipelines automatisieren, Sicherheit und Monitoring einbinden.
Terraform-Schulung für Einsteiger in Infrastructure as Code: Konfiguration strukturieren, Änderungen planen, Bereitstellung automatisieren.
Wiederverwendbare Terraform-Module entwickeln: Schnittstellen gestalten, Konfiguration versionieren, Tests und Pipelines aufsetzen und Teams anbinden.
GitHub Actions in der Praxis: Workflows für Build, Test und Deployment bauen, wiederverwendbar gestalten und mit Sicherheit und Monitoring ergänzen.
Logs, Metriken und Traces in verteilten Anwendungen auswerten, Alarme sinnvoll setzen und Fehlerursachen schneller eingrenzen, auch im Team-Alltag.
Zuverlässigkeit messbar machen: Ziele für Verfügbarkeit setzen, Störungen auswerten und aus Incidents Verbesserungen für den Betrieb ableiten.
Die Elastic-Stack-Schulung zeigt, wie du Observability und Suche aufbaust, Sicherheit und Fehlerbehandlung einbeziehst und alles fürs Team dokumentierst.