In dieser DevOps-Schulung lernst du, Build-Pipelines aufzubauen, Tests zu automatisieren und Software sicher auszuliefern. Sie richtet sich an Entwickler, Administratoren und Teamleiter, die Releases schneller und mit weniger Handarbeit bereitstellen wollen. Du arbeitest mit Git-Workflows, CI/CD mit GitHub Actions oder GitLab CI, Container-Builds, Testautomatisierung, Infrastruktur als Code und Deployment-Strategien wie Blue-Green und Canary. Außerdem betrachtest du Kennzahlen wie die DORA-Metriken, um den Erfolg deiner Pipeline messbar zu machen.
Das nimmst du mit.
- Einen Git-Workflow mit Branches, Pull Requests und geschützten Hauptzweigen einrichten
- Eine CI-Pipeline mit Build, Tests und Artefakten in GitHub Actions oder GitLab CI aufbauen
- Unit-, Integrations- und Sicherheitstests in die Pipeline einbinden und Ergebnisse auswerten
- Deployments mit Rolling-, Blue-Green- und Canary-Strategien planen und Rückfallwege definieren
- Lieferleistung mit den DORA-Metriken messen und Engpässe benennen
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Entwickler, Administratoren, Qualitätsverantwortliche und Teamleiter, die Auslieferung automatisieren und verbessern wollen.
- Was bringst du mit?
- Grundkenntnisse in Git und der Kommandozeile sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Betrieb. Container-Kenntnisse sind hilfreich.
- Umfang & Planung
- Planungsvorschlag: 3 Tage live online oder im Unternehmen. Umfang nach Vorkenntnissen.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
Kultur und Kennzahlen: Zusammenarbeit von Entwicklung und Betrieb, Flussoptimierung und die fünf DORA-Metriken wie Lead Time und Change Fail Rate.
Versionsverwaltung: Branching-Modelle wie Trunk-based Development, Pull Requests, Code-Review, Branch-Schutz und Commit-Konventionen.
Continuous Integration: Workflows in GitHub Actions oder .gitlab-ci.yml, Runner, Jobs, Caches, Artefakte und Matrix-Builds.
Testautomatisierung: Testpyramide, Unit- und Integrationstests, statische Analyse, Abhängigkeitsprüfung und Geheimnisse in Pipelines schützen.
Continuous Delivery: Container-Images bauen und veröffentlichen, Umgebungen, Freigaben, Infrastruktur als Code mit Terraform sowie Konfigurationsmanagement.
Deployment und Betrieb: Rolling, Blue-Green, Canary, Feature Flags, Rollbacks, Monitoring nach dem Release und Nachbetrachtungen von Störungen.
Eigener Übungsvorschlag: Du baust für eine kleine Webanwendung eine Pipeline, die bei jedem Pull Request testet, ein Container-Image erzeugt und nach Freigabe in eine Testumgebung ausliefert.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Der Kurs ist herstellerneutral und bereitet auf keine bestimmte Prüfung vor. Hersteller wie Cloud-Anbieter oder Plattformbetreiber haben eigene DevOps-Zertifizierungen. Gebühren sind nur enthalten, wenn das im Angebot bestätigt wird. Die Teilnahme allein vergibt kein Zertifikat.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-03. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das gewünschte Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Dauer, Termine, Trainer und Preis stimmen wir vor einer Buchung ab.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen CI und CD?
Continuous Integration führt Änderungen häufig zusammen und prüft sie automatisch durch Build und Tests. Continuous Delivery hält jede geprüfte Änderung auslieferbar, Continuous Deployment bringt sie ohne manuelle Freigabe in Produktion. Welche Stufe passt, hängt von Risiko, Tests und Vertrauen im Team ab.
GitHub Actions oder GitLab CI: Was passt zu uns?
Beide definieren Pipelines in YAML mit Jobs und Runnern. Meist entscheidet, wo dein Code liegt, denn die native Integration erleichtert Rechte, Review und Auslieferung. Die Konzepte sind übertragbar, sodass du das Gelernte bei einem Wechsel weiter nutzt. Im Kurs können wir auf euer System eingehen.
Welche Kennzahlen zeigen, ob unser DevOps-Prozess funktioniert?
Die DORA-Metriken gelten als etablierter Ansatz: Änderungs-Durchlaufzeit, Deployment-Häufigkeit, Wiederherstellungszeit nach fehlgeschlagenem Deployment, Fehlerquote von Änderungen und Nacharbeitsquote. Sie messen Tempo und Stabilität gemeinsam. Als Orientierung taugen sie nur, wenn du sie über Zeit und im Team vergleichst.
Erhalte ich bei DevOps & CI/CD ein Zertifikat?
Der Kurs ist herstellerneutral und bereitet auf keine bestimmte Prüfung vor. Hersteller wie Cloud-Anbieter oder Plattformbetreiber haben eigene DevOps-Zertifizierungen. Gebühren sind nur enthalten, wenn das im Angebot bestätigt wird. Die Teilnahme allein vergibt kein Zertifikat.