Nach dem Kurs führst du ein Datenprojekt strukturiert durch: Du schärfst die Frage, bereitest die Daten auf, untersuchst sie und vergleichst passende Modelle. Am Ende erklärst du Ergebnisse so, dass Fachabteilungen damit entscheiden können, und du weißt, was für den Betrieb einer Pipeline nötig ist. Die Inhalte orientieren sich an der Prüfung DSP-210. Der Kurs passt zu dir, wenn du bereits auswertest oder entwickelst und Python oder R in Grundzügen beherrschst.
Das nimmst du mit.
- Aus einer Geschäftsfrage eine prüfbare Data-Science-Fragestellung ableiten
- Daten extrahieren, bereinigen und für die Analyse umwandeln
- Datensätze explorativ untersuchen und Muster statistisch einordnen
- Modelle aufbauen, testen und ihre Grenzen einschätzen
- Ergebnisse verständlich vermitteln und den Weg in den Betrieb skizzieren
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Analystinnen, Analysten und Entwickler, die aus Datenauswertung und ersten Modellen einen strukturierten Data-Science-Ablauf machen wollen.
- Was bringst du mit?
- Die Prüfung hat keine formalen Voraussetzungen. Für den Kurs empfehlen sich Grundlagen der Statistik und einfache Datenauswertungen in Python oder R.
- Umfang & Planung
- Standardumfang: 5 Trainingstage. Für Firmen ist nach Absprache ein angepasster Umfang möglich.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
Fragestellung und Erfolgskriterien festlegen
Daten extrahieren, umwandeln und laden
Explorative Datenanalyse und Visualisierung
Modelle bauen, einschließlich neuronaler Netze und Transformer im Überblick
Modelle testen und vergleichen
Pipeline in den Betrieb überführen
Ergebnisse vermitteln und Prüfungsthemen wiederholen
Du bearbeitest einen Beispieldatensatz von der Fragestellung über Bereinigung und Modellvergleich bis zu einer kurzen Ergebnispräsentation für Fachkollegen ohne Data-Science-Hintergrund.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Der Kurs bereitet auf die Prüfung CertNexus Certified Data Science Practitioner (DSP-210) vor. Prüfung und Gebühren sind nur enthalten, wenn das Angebot das bestätigt. Das Zertifikat stellt CertNexus aus. Dies ist kein offizieller Herstellerkurs, sofern das Angebot das nicht ausdrücklich sagt.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-04. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Termine und Trainer stimmen wir vor einer Buchung ab; verbindlich ist das Angebot.
Häufige Fragen
Welche Prüfung ist aktuell?
Aktuell ist DSP-210, darauf richtet sich der Kurs aus. Die frühere Prüfung DSP-110 ist eingestellt. Vor der Prüfungsbuchung prüfst du am besten die aktuelle Prüfungsübersicht bei CertNexus.
Wie viel Programmieren gehört dazu?
Du arbeitest in den Übungen mit Code. Einfache Skripte in Python oder R solltest du deshalb schon lesen und anpassen können.
Erhalte ich bei CertNexus CDSP (DSP-210): Datenprojekte von der Frage bis zum Ergebnis ein Zertifikat?
Der Kurs bereitet auf die Prüfung CertNexus Certified Data Science Practitioner (DSP-210) vor. Prüfung und Gebühren sind nur enthalten, wenn das Angebot das bestätigt. Das Zertifikat stellt CertNexus aus. Dies ist kein offizieller Herstellerkurs, sofern das Angebot das nicht ausdrücklich sagt.