Nach dem Kurs prüfst du, ob sich ein Geschäftsproblem überhaupt für KI eignet, bereitest passende Daten auf und vergleichst Modelle nachvollziehbar. Du planst außerdem, wie ein Modell sicher in den Betrieb kommt und dort verlässlich bleibt, und erkennst ethische Risiken früh. Gleichzeitig bereitest du dich auf die Prüfung AIP-210 vor. Der Kurs passt zu dir, wenn du bereits mit Daten, Statistik und Python oder R arbeitest und nun ganze ML-Projekte verantworten willst.
Das nimmst du mit.
- Geschäftsprobleme als passende KI- und ML-Aufgaben formulieren und priorisieren
- Merkmale aus Text-, Zahlen-, Audio- und Videodaten aufbereiten
- Modelle entwerfen, abstimmen und mit getrennten Datensätzen bewerten
- Modelle bereitstellen, Pipelines absichern und im Betrieb pflegen
- Ethische und geschäftliche Risiken in jeder Projektphase erkennen
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Datenfachleute und Entwickler, die KI und Machine Learning auf konkrete Geschäftsfragen anwenden und Modelle bis in den Betrieb begleiten.
- Was bringst du mit?
- Empfohlen sind Grundlagen in Statistik, Praxis mit Python oder R und Kenntnisse gängiger ML-Verfahren, einschließlich Ensemble-Methoden.
- Umfang & Planung
- Standardumfang: 5 Trainingstage. Für Firmen ist nach Absprache ein angepasster Umfang möglich.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
KI-Anwendungsfälle bewerten und mit Stakeholdern abstimmen
Datenqualität, Datenumfang und Transformationen
Feature Engineering für verschiedene Datenarten
ML- und Deep-Learning-Modelle entwerfen
Hyperparameter optimieren und Modelle bewerten
Bereitstellung, Absicherung der Pipeline und Wartung
Risiken und Ethik, Wiederholung der Prüfungsthemen
Du führst einen Anwendungsfall durch, von der Einschätzung des Nutzens über Datenaufbereitung und Modellvergleich bis zum Plan für Bereitstellung und Überwachung.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Der Kurs bereitet auf die Prüfung CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (AIP-210) vor. Prüfung und Gebühren sind nur enthalten, wenn das Angebot das bestätigt. Das Zertifikat stellt CertNexus aus. Dies ist kein offizieller Herstellerkurs, sofern das Angebot das nicht ausdrücklich sagt.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-04. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Termine und Trainer stimmen wir vor einer Buchung ab; verbindlich ist das Angebot.
Häufige Fragen
Welche Vorkenntnisse sind sinnvoll?
Statistik sowie Python oder R solltest du bereits anwenden können. Der Kurs baut darauf auf und führt nicht in das Programmieren ein.
Ist die Prüfung AIP-210 enthalten?
Nur wenn dein Angebot das bestätigt. Das Zertifikat kommt von CertNexus.
Erhalte ich bei CertNexus CAIP (AIP-210): KI-Modelle für Geschäftsprobleme ein Zertifikat?
Der Kurs bereitet auf die Prüfung CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (AIP-210) vor. Prüfung und Gebühren sind nur enthalten, wenn das Angebot das bestätigt. Das Zertifikat stellt CertNexus aus. Dies ist kein offizieller Herstellerkurs, sofern das Angebot das nicht ausdrücklich sagt.