Nach diesem Tag setzt du ein Data-Science-Projekt vollständig in Microsoft Fabric um. Du untersuchst Daten in Notebooks, bereitest sie mit Data Wrangler auf, trainierst Modelle und hältst Experimente mit MLflow fest. Anschließend nutzt du ein gespeichertes Modell, um Batch-Vorhersagen zu erzeugen und Tabellen damit anzureichern. Der Kurs passt zu Data Scientists und datennahen Fachkräften, die Python und scikit-learn bereits nutzen und ihre Modelle dort entwickeln wollen, wo die Unternehmensdaten in Fabric ohnehin liegen.
Das nimmst du mit.
- Den Data-Science-Ablauf in Microsoft Fabric von den Daten bis zur Vorhersage verstehen
- Daten in Notebooks untersuchen und Muster erkennen
- Fehlende Werte und Merkmale mit Data Wrangler bearbeiten
- Modelle trainieren und in Experimenten mit MLflow verfolgen
- Gespeicherte Modelle für Batch-Vorhersagen nutzen und Daten damit anreichern
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Data Scientists und datennahe Fachkräfte, die Machine-Learning-Modelle innerhalb von Microsoft Fabric entwickeln und nutzen wollen.
- Was bringst du mit?
- Du kennst den Data-Science-Prozess, programmierst in Python und hast mit Bibliotheken wie scikit-learn bereits Modelle trainiert.
- Umfang & Planung
- Standardumfang: 1 Trainingstag. Für Firmen ist nach Absprache ein angepasster Umfang möglich.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric im Überblick
Data Science in Fabric: Notebooks, Experimente und Modelle
Daten mit Notebooks erkunden
Vorverarbeitung mit Data Wrangler
Modelle mit MLflow trainieren, vergleichen und verwalten
Batch-Vorhersagen mit einem gespeicherten Modell
Du untersuchst einen Kundendatensatz im Notebook, bereinigst ihn mit Data Wrangler, trainierst zwei Modellvarianten, vergleichst sie im Experiment und schreibst die Vorhersagen des besseren Modells in eine Tabelle zurück.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Zu diesem Kurs gibt es keine eigene Microsoft-Prüfung, der Kurs schließt daher ohne Zertifikatsprüfung ab. Es ist kein offizieller Microsoft-Kurs, sofern das Angebot das nicht ausdrücklich nennt.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-10. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Termine und Trainer stimmen wir vor einer Buchung ab; verbindlich ist das Angebot.
Häufige Fragen
Wie unterscheidet sich der Kurs von DP-3014?
DP-604 arbeitet mit den Data-Science-Werkzeugen von Microsoft Fabric wie Notebooks, Data Wrangler und Batch-Vorhersagen. DP-3014 behandelt Machine Learning auf Azure Databricks.
Brauche ich Python-Kenntnisse?
Ja. Die Übungen laufen in Notebooks mit Python, und du solltest bereits Modelle mit Bibliotheken wie scikit-learn trainiert haben.
Erhalte ich bei DP-604 Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric: Data Science in Fabric ein Zertifikat?
Zu diesem Kurs gibt es keine eigene Microsoft-Prüfung, der Kurs schließt daher ohne Zertifikatsprüfung ab. Es ist kein offizieller Microsoft-Kurs, sofern das Angebot das nicht ausdrücklich nennt.