Nach diesem Kurs kannst du in Microsoft Fabric Datenprozesse von der Quelle bis zur Auswertung umsetzen: Du lädst Batch- und Streaming-Daten, transformierst sie mit PySpark, SQL und KQL, steuerst die Abläufe über Pipelines und findest Fehler und Engpässe im Betrieb. Die Schulung passt zu dir, wenn du als Data Engineer oder Analytics Engineer schon mit SQL arbeitest, Fabric produktiv einsetzen möchtest und dich auf die Prüfung DP-700 vorbereitest.
Das nimmst du mit.
- Fabric-Workspaces konfigurieren und Änderungen über Deployment Pipelines ausrollen
- Volle und inkrementelle Ladeprozesse für Batchdaten entwerfen
- Daten mit PySpark, SQL und KQL transformieren
- Streaming-Daten mit Eventstreams und Spark Structured Streaming verarbeiten
- Zugriffe absichern, Fehler beheben und die Leistung von Lakehouse und Warehouse optimieren
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Data Engineers und Analytics Engineers, die Datenlösungen auf Microsoft Fabric entwickeln oder dorthin umziehen.
- Was bringst du mit?
- Du solltest Daten bereits mit SQL verarbeiten und erste Erfahrung mit PySpark oder KQL haben. Ladeverfahren und Datenarchitekturen sollten dir aus der Praxis vertraut sein.
- Umfang & Planung
- Standardumfang: 4 Trainingstage. Für Firmen ist nach Absprache ein angepasster Umfang möglich.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
Workspaces, Versionskontrolle und Deployment Pipelines
Sicherheit und Governance auf Workspace-, Item- und Datenebene
Prozesse mit Pipelines und Notebooks orchestrieren
Batchdaten laden: Shortcuts, Mirroring und Datentransformation
Streaming mit Eventstreams, Spark und KQL
Monitoring und Fehlerbehebung für Fabric-Items
Lakehouse, Warehouse und Spark optimieren
Du baust eine Pipeline, die Daten inkrementell ins Lakehouse lädt, mit PySpark für ein dimensionales Modell aufbereitet und mit Alerts überwacht wird. Dabei behandelst du auch verspätet eintreffende Daten.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Der Kurs bereitet dich auf die Prüfung DP-700 für die Zertifizierung Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate vor. Prüfung und Prüfungsgebühren sind nur enthalten, wenn dein Angebot das ausdrücklich nennt. Das Zertifikat stellt Microsoft aus. Dies ist kein offizieller Kurs von Microsoft.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-04. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Termine und Trainer stimmen wir vor einer Buchung ab; verbindlich ist das Angebot.
Häufige Fragen
Welche Abfrage- und Programmiersprachen brauche ich für DP-700?
Microsoft erwartet, dass du Daten mit SQL, PySpark und KQL bearbeiten kannst. Im Kurs übst du alle drei an konkreten Aufgaben.
Wie ist die Prüfung aufgebaut?
Sie hat drei etwa gleich gewichtete Bereiche: Analyselösung einrichten und verwalten, Daten aufnehmen und transformieren sowie überwachen und optimieren. Dafür hast du 100 Minuten.
Erhalte ich bei DP-700: Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric ein Zertifikat?
Der Kurs bereitet dich auf die Prüfung DP-700 für die Zertifizierung Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate vor. Prüfung und Prüfungsgebühren sind nur enthalten, wenn dein Angebot das ausdrücklich nennt. Das Zertifikat stellt Microsoft aus. Dies ist kein offizieller Kurs von Microsoft.