Nach diesem Kurs kannst du Rohdaten mit Python in belastbare Auswertungen verwandeln: Dateien und Datenbanken einlesen, Lücken behandeln, Tabellen verknüpfen, Kennzahlen gruppieren, Zeitreihen untersuchen und Ergebnisse in Diagrammen zeigen. Dabei arbeitest du mit NumPy, pandas und Matplotlib. Der Kurs passt zu dir, wenn du die Python-Grundlagen beherrschst und Auswertungen, die du bisher von Hand in Tabellen machst, wiederholbar und nachvollziehbar aufbauen möchtest.
Das nimmst du mit.
- Mit NumPy-Arrays, Broadcasting und universellen Funktionen rechnen
- Daten aus CSV, Excel, Parquet und SQL in pandas einlesen
- Fehlende Werte behandeln, Tabellen verknüpfen und umformen
- Mit Group-by und Fensterfunktionen Kennzahlen und Zeitreihen auswerten
- Ergebnisse in Diagrammen darstellen und nachvollziehbar dokumentieren
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Analyst:innen, Fachleute aus technischen Bereichen und Entwickler:innen, die wiederkehrende Datenauswertungen mit Python lösen wollen.
- Was bringst du mit?
- Du kennst Python-Grundlagen wie Variablen, Schleifen, Funktionen und Listen. Einfache Statistik wie Mittelwert und Streuung sollte dir vertraut sein.
- Umfang & Planung
- Standardumfang: 3 Trainingstage. Für Firmen ist nach Absprache ein angepasster Umfang möglich.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
Arbeitsumgebung und NumPy-Grundlagen
pandas: Series, DataFrames und Datenimport
Auswählen, Bereinigen und fehlende Werte
Verknüpfen, Umformen und Group-by
Zeitreihen und Fensterfunktionen
Visualisierung mit Matplotlib und pandas
Du führst Messdaten und Stammdaten aus zwei Dateien zusammen, bereinigst Lücken, berechnest gleitende Mittelwerte und erstellst ein Diagramm, das eine konkrete Frage beantwortet.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Dieser Kurs bereitet nicht auf eine bestimmte Herstellerprüfung vor, und es ist kein Herstellerzertifikat damit verbunden.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-04. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Termine und Trainer stimmen wir vor einer Buchung ab; verbindlich ist das Angebot.
Häufige Fragen
Geht es auch um Machine Learning?
Nein, im Mittelpunkt stehen Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung. Das ist die Grundlage, auf der Machine Learning später aufbaut.
Reichen Excel-Kenntnisse als Vorwissen?
Nicht ganz. Du solltest schon einfache Python-Skripte schreiben können, weil der Kurs direkt mit Datenarbeit beginnt.
Erhalte ich bei Python für Data Science: Daten mit NumPy, pandas und Matplotlib auswerten ein Zertifikat?
Dieser Kurs bereitet nicht auf eine bestimmte Herstellerprüfung vor, und es ist kein Herstellerzertifikat damit verbunden.