In dieser NLP-Schulung lernst du, wie Textdaten für Modelle aufbereitet werden, wie Embeddings Bedeutung als Vektoren abbilden und wie du die Qualität einer Textsuche messbar prüfst, und sie richtet sich an Entwickler und Data Scientists mit Python-Kenntnissen. Du arbeitest mit Tokenisierung, Sentence Transformers und Kosinus-Ähnlichkeit und bewertest Treffer mit Kennzahlen. Der Kurs ist für Fortgeschrittene gedacht. Datenbeispiele und Umfang stimmen wir bei der Anfrage mit dir ab.
Das nimmst du mit.
- Texte bereinigen, normalisieren und tokenisieren und die Folgen für die Modellqualität abschätzen
- Embeddings als Vektordarstellung erklären und Ähnlichkeit mit Kosinus-Abstand berechnen
- Eine semantische Suche über einen Dokumentbestand mit Sentence Transformers aufbauen
- Suchqualität mit Recall at k, MRR und nDCG gegen ein Referenzset messen
- Klassische Verfahren wie TF-IDF und BM25 mit Embedding-Suche vergleichen und kombinieren
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Entwickler, Data Scientists und Suchverantwortliche, die Textanalyse, Suche oder Klassifikation in Produkte einbauen.
- Was bringst du mit?
- Python-Kenntnisse und Grundverständnis von maschinellem Lernen. Deutsch- und englischsprachige Beispiele werden genutzt.
- Umfang & Planung
- Planungsvorschlag: 3 Tage live online oder vor Ort, aufgeteilt in Module. Umfang nach Vorkenntnissen.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
Aufgaben der Textverarbeitung im Überblick: Klassifikation, Entitätenerkennung, Zusammenfassung, Suche.
Textaufbereitung mit Bereinigung, Normalisierung, Tokenisierung, Subwörtern und Umgang mit deutschen Komposita.
Klassische Repräsentationen mit Bag of Words, TF-IDF und BM25 als Vergleichsbasis.
Embeddings mit Sentence Transformers: Vektoren, Kosinus-Ähnlichkeit, mehrsprachige Modelle und Grenzen.
Vektorsuche mit Indizes, Chunking langer Texte, Hybridsuche und Reranking.
Evaluation mit Referenzfragen, Recall at k, MRR und nDCG sowie Fehleranalyse einzelner Treffer.
Eigener Übungsvorschlag: Du baust eine semantische Suche über 200 Hilfeartikel, schreibst 30 Testfragen mit erwarteten Treffern und vergleichst BM25, Embedding-Suche und deren Kombination anhand von Recall at 5.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Es gibt keine einzelne maßgebliche externe Prüfung zu NLP. Teilnahme allein vergibt kein Herstellerzertifikat. Prüfungsgebühren und Lizenzen sind nur enthalten, wenn das Angebot sie bestätigt.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-03. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das gewünschte Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Dauer, Termine, Trainer und Preis stimmen wir vor einer Buchung ab.
Häufige Fragen
Was ist ein Embedding und wofür brauche ich es?
Ein Embedding ist ein Zahlenvektor, der die Bedeutung eines Textes darstellt. Ähnliche Texte liegen im Vektorraum nah beieinander. Damit findest du Treffer nach Sinn statt nach exaktem Wort, etwa bei Suche, Duplikaterkennung oder Gruppierung. Die Qualität hängt vom Modell und deinen Daten ab und sollte gemessen werden.
Ersetzt Embedding-Suche die klassische Stichwortsuche?
Meist nicht vollständig. Stichwortverfahren wie BM25 sind stark bei exakten Begriffen, Produktnummern und Namen. Embeddings finden Umschreibungen und Synonyme. Oft liefert eine Hybridsuche die besten Ergebnisse. Im Kurs misst du das an einem eigenen Testset, statt dich auf Annahmen zu verlassen.
Funktioniert NLP auch gut mit deutschen Texten?
Ja, wenn du passende Modelle wählst. Mehrsprachige Modelle decken Deutsch gut ab, haben aber Eigenheiten bei Komposita und Fachbegriffen. Deshalb prüfst du die Qualität an deutschen Beispielen deines Bereichs. Im Kurs nutzen wir deutsch- und englischsprachige Texte und testen genau das.
Erhalte ich bei Natural Language Processing ein Zertifikat?
Es gibt keine einzelne maßgebliche externe Prüfung zu NLP. Teilnahme allein vergibt kein Herstellerzertifikat. Prüfungsgebühren und Lizenzen sind nur enthalten, wenn das Angebot sie bestätigt.