Git & GitHub
Git-Schulung mit GitHub: Commits, Branches und Merge-Konflikte sicher beherrschen und im Team mit Pull Requests und Code Reviews zusammenarbeiten.


Kurse zu Git, Softwaretests, API-Entwicklung, Testautomatisierung und KI-gestützter Entwicklung. Themen vergleichen und Training anfragen.
Softwareentwicklung behandelt die Arbeitsweisen rund um das Programmieren: Versionsverwaltung, Tests, APIs, Automatisierung und KI-Werkzeuge im Entwicklungsteam. Die Themen passen zu Entwicklerinnen, Testern, Teamleitungen und Quereinsteigern mit ersten Programmierkenntnissen. Für gemeinsames Arbeiten am Code eignet sich „Git & GitHub“. Wer Qualität absichern will, wählt „Software Testing“. Für automatisierte Browsertests steht „Playwright: Browserabläufe stabil automatisieren“. Entscheide nach dem Engpass im Team: Zusammenarbeit, Qualität oder Automatisierung. Vorkenntnisse, Umfang und Termine klären wir auf Anfrage.
Git-Schulung mit GitHub: Commits, Branches und Merge-Konflikte sicher beherrschen und im Team mit Pull Requests und Code Reviews zusammenarbeiten.
Software-Testing-Schulung: Teststrategie planen, Testfälle gezielt entwerfen, UI-Tests mit Playwright automatisieren und Fehler sauber analysieren.
Plane eine GraphQL-Schnittstelle aus Sicht ihrer Nutzer und ihres Betriebs. Ein fiktiver Servicekatalog dient dazu, Abfragen, Änderungen, Berechtigungen und Fehlerantworten gemeinsam zu entwerfen und die Kosten unnötiger Datenabrufe zu diskutieren.
Entwickle einen kleinen Interface-Prototyp mit wiederverwendbaren Bausteinen und klaren Zuständen. Der Schwerpunkt liegt auf nachvollziehbaren Designentscheidungen und einer Übergabe, mit der Entwicklungsteams auch Fehler- und Leerzustände verstehen.
Automatisiere einen rollenabhängigen Freigabeablauf mit Playwright. Nutze zugängliche Locators und isolierte Browserkontexte und analysiere einen gezielt ausgelösten Fehler anhand eines Traces.
Prüfe einen Checkout mit Cypress und kontrollierten Antworten der Zahlungs-API. Teste Erfolg und Ablehnung mit stabilen Selektoren und untersuche das Wiederholungsverhalten von Assertions.
Ein Entwicklungsworkshop vom verständlichen Arbeitsauftrag bis zur geprüften Änderung im Repository. Im Mittelpunkt stehen kleine Schritte, Tests und menschliche Freigaben.
Ein technischer Einstieg in eine überprüfbare KI-Anwendung. Fokus sind Schnittstellen, klar definierte Ausgaben, Fehlerbehandlung und kontrollierter Ressourcenverbrauch.
Ein Entwicklungsworkshop für begrenzte Agentenabläufe mit überprüfbaren Werkzeugaufrufen. Die Übung trennt Lesen, Vorschlagen und freigabepflichtige Aktionen.
Ein unabhängiger Workshop zum Zertifizierungsziel AI+ Developer Practitioner™. Ein kleines Datenprojekt macht Entwicklungsentscheidungen und individuelle Vertiefungsbedarfe sichtbar.
Code verstehen, Features bauen, Tests reparieren, Änderungen prüfen: Du bindest ChatGPT und Codex kontrolliert in deinen Entwicklungsalltag ein.
Testaktivitäten risikobasiert planen, schätzen und berichten, Teams entwickeln und dich auf die ISTQB-Prüfung CTAL-TM v3.0 vorbereiten.
Teste ML-Systeme mit passenden Daten, Metriken und Testfällen, verstehe KI-Qualitätsmerkmale und bereite dich auf ISTQB CT-AI v2.0 vor.
Anwendungen für OpenShift entwickeln: Projektstruktur aufsetzen, Funktionen und Schnittstellen bauen, testen, absichern und für den Betrieb vorbereiten.
Git im Team sicher nutzen: Branching-Strategien, Pull Requests, Merge-Konflikte und Code-Reviews für Einsteiger, die gemeinsam am Repository arbeiten.
Sicher programmieren und Anwendungen testen: typische Schwachstellen erkennen, Tests schreiben und Sicherheitsprüfungen in den Code-Review einbinden.
Im API-Design-Kurs entwirfst du Schnittstellen, dokumentierst sie nachvollziehbar, planst die Versionierung und sicherst sie mit Tests ab.
Die Softwaretest-Schulung vermittelt Grundlagen: Tests planen, kleine Beispiele umsetzen, Fehler eingrenzen und Ergebnisse aussagekräftig dokumentieren.
Im Kurs zur Browserautomatisierung schreibst du stabile Webtests, suchst Fehler systematisch und dokumentierst Code und nächste Ausbauschritte.
Der Kurs zeigt, wie du API-Tests automatisierst und in Entwicklungsabläufe einbindest, inklusive Fehlersuche, Sicherheitsaspekten und Dokumentation.
Die Schulung zu Quality Engineering zeigt Fortgeschrittenen, wie Qualitätssicherung in agilen Produktteams verankert wird, von Tests bis zur Code-Prüfung.