Nach dem Training kannst du Machine-Learning-Systeme gezielt testen: Du prüfst Eingabedaten und Modelle, berechnest Leistungsmetriken, bewertest KI-spezifische Qualitätsmerkmale und arbeitest an einer passenden Teststrategie mit. Du verstehst außerdem, wie einfache neuronale Netze funktionieren und was generative KI für das Testen bedeutet. Der Kurs passt zu dir, wenn du das Foundation-Level-Zertifikat hast und als Testerin, Tester oder Testmanager, in Data Science oder in der Entwicklung mit KI-basierten Systemen arbeitest.
Das nimmst du mit.
- Den aktuellen Stand von KI einordnen, einschließlich generativer KI
- KI-spezifische Qualitätsmerkmale nach ISO/IEC 25059 anwenden
- ML-Leistungsmetriken berechnen und interpretieren
- An einer Teststrategie für ML-Systeme mitarbeiten
- Testfälle für ML-Systeme entwerfen und ausführen
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Tester, Testmanager und Testberatung, dazu Data Scientists und Entwickler, die KI-basierte Systeme bauen und ihre Qualität absichern müssen.
- Was bringst du mit?
- ISTQB setzt das Zertifikat Certified Tester Foundation Level (CTFL) voraus.
- Umfang & Planung
- Standardumfang: 3 Trainingstage. Für Firmen ist nach Absprache ein angepasster Umfang möglich.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
Einführung in KI und generative KI
Qualitätsmerkmale und Abnahmekriterien für KI-Systeme
Machine Learning: Daten, Klassifikationsmetriken und neuronale Netze
KI-basierte Systeme testen, einschließlich LLMs und ML-spezifischer Teststufen
Eingabedaten für ML-Systeme testen
Modelltests und Tests in der ML-Entwicklung
Du prüfst ein einfaches Klassifikationsmodell: Du untersuchst die Eingabedaten, berechnest Leistungsmetriken und entwirfst Testfälle für problematische Fälle.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Der Kurs bereitet auf die Prüfung ISTQB Certified Tester AI Testing (CT-AI) Version 2.0 vor. Das Zertifikat kommt von ISTQB über dessen Mitgliedsverbände oder Prüfungsanbieter. Prüfung und Gebühren sind nur enthalten, wenn das Angebot es bestätigt. Es ist kein offizieller ISTQB-Kurs, sofern das Angebot nichts anderes sagt.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-04. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Termine und Trainer stimmen wir vor einer Buchung ab; verbindlich ist das Angebot.
Häufige Fragen
Was ist mit CT-AI Version 1.0?
Version 1.0 läuft aus. Laut ISTQB gibt es die englische Prüfung noch bis zum 21. April 2027 und andere Sprachen bis zum 21. Oktober 2027. Dieser Kurs orientiert sich an Version 2.0.
Wie sieht die Prüfung aus?
ISTQB nennt 40 Fragen in 60 Minuten und 29 von 44 Punkten zum Bestehen. Wer nicht in der Muttersprache schreibt, bekommt 25 Prozent mehr Zeit.
Geht es auch um KI als Testwerkzeug?
Nein. ISTQB hat diese Inhalte aus Version 2.0 gestrichen, hier geht es um das Testen von KI-Systemen. Für den Einsatz generativer KI beim Testen gibt es die separate ISTQB-Zertifizierung CT-GenAI.
Erhalte ich bei ISTQB Certified Tester AI Testing (CT-AI) v2.0: KI-Systeme prüfen ein Zertifikat?
Der Kurs bereitet auf die Prüfung ISTQB Certified Tester AI Testing (CT-AI) Version 2.0 vor. Das Zertifikat kommt von ISTQB über dessen Mitgliedsverbände oder Prüfungsanbieter. Prüfung und Gebühren sind nur enthalten, wenn das Angebot es bestätigt. Es ist kein offizieller ISTQB-Kurs, sofern das Angebot nichts anderes sagt.