Nach dem Kurs setzt du ChatGPT und Codex gezielt in echten Projekten ein: Du lässt dir fremden Code erklären, planst Änderungen, setzt Funktionen um und reparierst fehlschlagende Tests. Vor allem weißt du, wie du Ergebnisse prüfst und dem Agenten über Projektregeln, Berechtigungen und Sandbox klare Grenzen setzt. Der Kurs passt zu dir, wenn du regelmäßig programmierst und KI-Werkzeuge so nutzen willst, dass Codequalität und Verantwortung im Team bleiben.
Das nimmst du mit.
- Aufgaben so beschreiben, dass ein Coding-Agent brauchbare Ergebnisse liefert
- Unbekannten Code mit Codex erkunden und Änderungen planen
- Features und Fehlerbehebungen mit Tests und Reviews absichern
- Projektregeln, Berechtigungen und Sandbox passend einrichten
- Skills und Automatisierungen für wiederkehrende Aufgaben aufbauen
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Softwareentwicklerinnen, Softwareentwickler und technische Teams, die KI-Assistenz und Coding-Agents verantwortungsvoll in bestehenden Projekten einsetzen wollen.
- Was bringst du mit?
- Du programmierst regelmäßig in mindestens einer Sprache und arbeitest mit Git und einer Entwicklungsumgebung. Du brauchst einen ChatGPT-Zugang. Codex-Funktionen und Nutzungslimits hängen vom Tarif ab.
- Umfang & Planung
- Standardumfang: 4 Trainingstage. Für Firmen ist nach Absprache ein angepasster Umfang möglich.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
ChatGPT und Codex: Oberflächen und passende Einsatzfälle
Gute Aufgabenbeschreibungen und Kontext für Agenten
Bestehenden Code erkunden und Änderungen planen
Features bauen, Fehler beheben, Tests reparieren
Code Review und Qualitätskontrolle der Ergebnisse
AGENTS.md, Konfiguration, Berechtigungen und Sandbox
Skills, Hooks und Einbindung in GitHub-Abläufe
Du nimmst dir ein Beispielprojekt mit fehlschlagenden Tests vor, lässt Codex Ursachen und einen Plan erarbeiten, ergänzt eine Funktion und prüfst den Pull Request selbst.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Für diesen Kurs ist keine Zertifizierungsprüfung von OpenAI vorgesehen. Der Kurs bereitet deshalb nicht auf eine Herstellerprüfung vor. Sollte das Angebot eine Prüfung nennen, sind Prüfung und Gebühren nur enthalten, wenn es das bestätigt. Dies ist kein offizieller Herstellerkurs, sofern das Angebot das nicht ausdrücklich sagt.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-04. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Termine und Trainer stimmen wir vor einer Buchung ab; verbindlich ist das Angebot.
Häufige Fragen
Wie unterscheidet sich der Kurs von einem API-Kurs?
Hier geht es um deine eigene Entwicklungsarbeit mit ChatGPT und Codex. Der Bau eigener KI-Anwendungen über die OpenAI API ist nicht der Schwerpunkt.
Welche Programmiersprache brauche ich?
Eine bestimmte Sprache ist nicht vorgegeben. Wichtig ist, dass du Code in deiner Sprache sicher lesen und beurteilen kannst.
Erhalte ich bei ChatGPT und Codex für Entwickler: KI-gestützt programmieren und prüfen ein Zertifikat?
Für diesen Kurs ist keine Zertifizierungsprüfung von OpenAI vorgesehen. Der Kurs bereitet deshalb nicht auf eine Herstellerprüfung vor. Sollte das Angebot eine Prüfung nennen, sind Prüfung und Gebühren nur enthalten, wenn es das bestätigt. Dies ist kein offizieller Herstellerkurs, sofern das Angebot das nicht ausdrücklich sagt.