Das nimmst du mit.
- Eine passende Praxisaufgabe eigenständig strukturieren.
- Ergebnisse anhand fachlicher Kriterien prüfen.
- Einen persönlichen Lernplan für das Zertifizierungsziel entwickeln.
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Entwickler mit Python-Praxis und Interesse an KI-Anwendungen.
- Was bringst du mit?
- Python, Datenverarbeitung und mathematische Grundlagen; offizielle Voraussetzungen und Prüfungszugang sind separat zu klären.
- Umfang & Planung
- Planungsvorschlag: 3 Tage Projektarbeit plus individuelle Vertiefung. Umfang und Termine nach Absprache.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
Problem operationalisieren: Ein fiktiver Wartungsfall erhält eine messbare Zielgröße und klar definierte Grenzen der verfügbaren Daten.
Datenpfad entwickeln: Die Gruppe erstellt prüfbare Verarbeitungsschritte und trennt Lern- und Auswertungsdaten nachvollziehbar.
Ergebnisse hinterfragen: Ein einfaches Referenzverfahren dient als Vergleich; Fehler werden nach praktischen Folgen untersucht.
Lernbedarf priorisieren: Ein Projektbericht dokumentiert Entscheidungen, offene Fragen und die nächsten eigenständigen Lernschritte.
Mit synthetischen Wartungsdaten einen kleinen Auswertungsprototyp erstellen und seine Grenzen in einem technischen Review verteidigen.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Unabhängiges Workshop-Konzept, kein offizieller Herstellerlehrgang und kein Herstellerzertifikat enthalten. Eine externe AI-CERTs-Prüfung ist nur separat nach bestätigtem Angebot möglich. Partnerschaft, Voucher, Prüfungszulassung und Bestehen werden nicht zugesagt.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-09-23. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das gewünschte Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Dauer, Termine, Trainer und Preis stimmen wir vor einer Buchung ab.