In dieser Schulung zu generativer KI lernst du, wie Sprach- und Bildmodelle grundsätzlich funktionieren, wo sie nützen und wo nicht, und sie richtet sich an Fach- und Führungskräfte ohne Programmiererfahrung. Du erfährst, was Tokens, Kontextfenster und Prompts bedeuten, beurteilst Anwendungsfälle aus deinem Arbeitsalltag und erkennst typische Risiken wie Halluzinationen, Datenschutzfragen und Verzerrungen. Technische Vorkenntnisse sind nicht nötig. Inhalt und Beispiele stimmen wir bei der Anfrage auf deine Branche ab.
Das nimmst du mit.
- Die Funktionsweise von Sprachmodellen mit Tokens, Training und Textvorhersage in einfachen Worten erklären
- Generative Modelle für Text, Bild und Code nach Stärken und Schwächen unterscheiden
- Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe und Format so formulieren, dass Ergebnisse nachprüfbar sind
- Anwendungsfälle nach Nutzen, Risiko, Datenlage und Aufwand bewerten
- Risiken wie Halluzinationen, Datenabfluss, Verzerrungen und Urheberrechtsfragen benennen und Gegenmaßnahmen wählen
Dein Training im Detail
- Für wen?
- Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche, Berater und alle, die generative KI im Beruf einschätzen oder einführen sollen.
- Was bringst du mit?
- Keine technischen Vorkenntnisse. Erfahrung mit einem Chatbot ist von Vorteil.
- Umfang & Planung
- Planungsvorschlag: 1 bis 2 Tage live online oder vor Ort, aufgeteilt in Module. Umfang nach Vorkenntnissen.
Agenda: vom Verständnis zur Anwendung
Unser eigenständig entwickelter Agenda-Vorschlag. Schwerpunkte, Übungsumgebung und Umfang stimmen wir vor einer Buchung ab.
Einordnung von KI, maschinellem Lernen und generativer KI sowie ein Blick auf die Transformer-Architektur.
Sprachmodelle in der Praxis: Tokens, Kontextfenster, Temperatur, Fine-Tuning versus Prompting.
Bild-, Audio- und multimodale Modelle mit typischen Einsatzfeldern und Qualitätsgrenzen.
Prompting-Techniken wie Rollen, Beispiele, Schritt-für-Schritt-Anweisungen und strukturierte Ausgaben.
Anwendungsfälle bewerten mit einer Matrix aus Nutzen, Risiko, Datenschutz und Prüfaufwand.
Risiko und Regeln: Halluzinationen, Datenschutz, Urheberrecht, EU-KI-Verordnung im Überblick und das NIST Generative-AI-Profil.
Eigener Übungsvorschlag: Du wählst drei Aufgaben aus deinem Arbeitsalltag, testest sie mit einem Sprachmodell, prüfst jede Antwort gegen eine verlässliche Quelle und bewertest den Anwendungsfall in einer Risikomatrix.
Prüfung, Lizenzen & Nachweise
Es gibt keine einzelne maßgebliche externe Prüfung zu diesem Thema. Teilnahme allein vergibt kein Herstellerzertifikat. Prüfungsgebühren und Lizenzen sind nur enthalten, wenn das Angebot sie bestätigt.
Herstellerquellen & fachlicher Stand
Quellen geprüft am 2026-11-03. Die Quellen beschreiben die Technologie bzw. externe Prüfungsanforderungen. Sie belegen keine Partnerschaft mit NextNowa.
Dein Lerninhalt
Die genannten Inhalte beschreiben das gewünschte Schulungsthema. Konkreten Lehrplan, Dauer, Termine, Trainer und Preis stimmen wir vor einer Buchung ab.
Häufige Fragen
Warum erfindet ein Sprachmodell manchmal Fakten?
Ein Sprachmodell sagt wahrscheinlich passende nächste Wörter voraus und prüft dabei keine Wahrheit im Sinne eines Faktenabgleichs. Fehlt ihm Wissen, entstehen flüssige, aber falsche Aussagen, sogenannte Halluzinationen. Du verringerst das Risiko, indem du Quellen mitgibst, Antworten gegenprüfst und wichtige Entscheidungen nicht ungeprüft darauf stützt.
Darf ich Firmendaten in einen KI-Chatbot eingeben?
Das hängt von Anbieter, Vertrag und Datenart ab, also nicht von der Technik allein. Personenbezogene oder vertrauliche Daten gehören nur in Dienste, die Datenschutz, Speicherung und Nutzung für Training klar regeln. Kläre das vorab mit Datenschutz und IT-Sicherheit deines Unternehmens. Die Schulung zeigt eine Prüfliste, ersetzt aber keine Rechtsberatung.
Brauche ich Programmierkenntnisse, um generative KI zu nutzen?
Für die Nutzung im Alltag nicht, ein Chatbot genügt. Wer eigene Anwendungen bauen will, etwa mit Anbindung an Dokumente oder Datenbanken, braucht dagegen Python-Kenntnisse. Diese Schulung ist ohne Programmierung gedacht und hilft dir zu entscheiden, ob und wo ein technisches Vertiefen lohnt.
Erhalte ich bei Generative KI verstehen ein Zertifikat?
Es gibt keine einzelne maßgebliche externe Prüfung zu diesem Thema. Teilnahme allein vergibt kein Herstellerzertifikat. Prüfungsgebühren und Lizenzen sind nur enthalten, wenn das Angebot sie bestätigt.